Foaia de parcurs a cipurilor Huawei Ascend AI pentru a rivaliza cu NVIDIA până în 2028
Huawei își intensifică eforturile în domeniul hardware-ului pentru inteligență artificială, având ca obiectiv atingerea decalajului față de NVIDIA în următorii trei ani. Compania a stabilit o foaie de parcurs pentru patru noi acceleratoare de inteligență artificială sub marca Ascend, care vor funcționa până în 2028. Deși Huawei recunoaște că cipurile sale nu se ridică încă la nivelul performanței brute a NVIDIA, strategia este clară: construirea de clustere mai mari, proiectarea de interconexiuni mai rapide și reducerea dependenței de furnizorii externi. Piesa centrală a acestui plan este un nou protocol de interconectare numit UnifiedBus. Huawei spune că poate conecta aproape 15.500 de cipuri într-un singur sistem, mutând date la viteze mult peste orice oferă NVIDIA în prezent. De fapt, compania susține că UnifiedBus este de 62 de ori mai rapid decât viitorul standard NVLink144 al NVIDIA. Dacă este adevărat, acest lucru ar oferi Huawei un avantaj serios în construirea de clustere uriașe de inteligență artificială, unde viteza dintre cipuri contează la fel de mult ca puterea fiecărui cip în parte. Ideea este simplă – dacă fiecare cip este puțin în urmă în ceea ce privește performanța, conectați suficiente dintre ele cu legături de mare viteză și sistemul în ansamblu poate totuși concura.
Foaia de parcurs începe la începutul anului 2026 cu Ascend 950PR, care va folosi memoria proprie a Huawei în loc să se bazeze pe Samsung sau SK Hynix. Un al doilea model, 950DT, va urma mai târziu în acel an, cu mai multă memorie. În 2027, Huawei intenționează să lanseze Ascend 960, care este conceput pentru a dubla atât performanța, cât și memoria în comparație cu generația anterioară. În cele din urmă, până în 2028 ar trebui să sosească Ascend 970, cu o interfață de 4 Tbit/s – mult peste actualul 1,8 Tbit/s al NVIDIA.
Însă provocările rămân. Huawei a întâmpinat deja probleme în producerea cipului său Ascend 910D existent la nivelul de 5 nm. Acest lucru arată cât de departe mai are China de parcurs în producția de semiconductori avansați, comparativ cu companii occidentale precum TSMC și Samsung. Fără acces la cele mai avansate instrumente de fabricație, atingerea eficienței la nivel de NVIDIA va fi dificilă.
Chiar și așa, Huawei are puncte forte pe care se poate baza. Experiența sa în domeniul rețelelor și telecomunicațiilor îi conferă un avantaj în proiectarea sistemelor de interconectare la scară largă, iar sprijinul puternic din partea guvernului înseamnă că resursele vor continua să fie direcționate către dezvoltarea de hardware AI. Prin conectarea a mii – sau chiar milioane – de cipuri în clustere unificate, Huawei speră să elimine decalajul prin scalare, mai degrabă decât prin eficiența unui singur cip.
Marea întrebare este dacă această abordare va fi suficientă pentru a concura la nivel global, în special în condițiile restricțiilor cu care se confruntă Huawei pe piețele occidentale. Totuși, odată cu elaborarea planului de acțiune Ascend, compania pariază în mod clar pe accelerarea AI ca una dintre principalele sale căi de urmat.
About The Author
